La capacidad de las máquinas para aprender está presente en muchos aspectos de la vida cotidiana. Por ello, el ‘machine learning’ está detrás de las recomendaciones de películas en plataformas digitales, del reconocimiento por voz de los asistentes virtuales o la capacidad de los coches autónomos para ver la carretera.
Machine Learning
El Aprendizaje Automático consiste en una disciplina de las ciencias informáticas. Relacionada con el desarrollo de la Inteligencia Artificial, y que sirve, para crear sistemas que pueden aprender por sí solos.
Es una tecnología que permite hacer automáticas una serie de operaciones con el fin de reducir la necesidad de que intervengan los seres humanos. Esto puede suponer una gran ventaja a la hora de controlar una gran cantidad de información de un modo mucho más efectivo.
Como estas acciones se realizan de manera autónoma por el sistema, se dice que el aprendizaje es automático, sin intervención humana
Lo que se denomina aprendizaje consiste en la capacidad del sistema para identificar una gran serie de patrones complejos determinados por una gran cantidad de parámetros.
Es decir, la máquina no aprende por sí misma, sino un algoritmo de su programación, que se modifica con la constante entrada de datos en la interfaz, y que puede, de ese modo, predecir escenarios futuros o tomar acciones de manera automática según ciertas condiciones.
Ventajas que aporta esta tecnología:
Mejor servicio al cliente:
El Machine Learning permite analizar las preferencias de los clientes para ofrecer productos personalizados de forma automática. De este modo, la percepción que tienen de la empresa mejora y se potencia la fidelización.
Disminución de errores:
El aprendizaje automático de los sistemas de gestión aplicados en la organización ayuda a que los errores cometidos no se repitan. Cuanto más tiempo lleve integrado en el sistema, más sólido será.
Acciones preventivas:
En relación al punto anterior, las herramientas de aprendizaje automático permiten prevenir errores. La IA descarta por sí misma las acciones más arriesgadas y aquellas que pueden poner en riesgo el desarrollo de nuestro producto o servicio.
Ciberseguridad:
Esta tecnología permite que las máquinas estén al día en lo que a ciberataques se refiere. Teniendo en cuenta que la mayoría de malwares utilizan código similar, el aprendizaje automático puede evitar fácilmente que los ataques se repitan.
Detección de fraudes:
La Inteligencia Artificial puede detectar fácilmente qué transacciones son legítimas y cuáles no si le asignamos un patrón a estos movimientos monetarios.
Automatización de procesos:
La automatización de rutinas o de tareas mecánicas que no aportan valor añadido es un elemento recurrente en los listados de beneficios relacionados con la Inteligencia Artificial. Gracias al Machine Learning, la máquina sabrá qué procesos debe tratar y, con el tiempo, los perfeccionará e incluso ampliará la cantidad de tareas a realizar.
Los norteamericanos son los que llevan más tiempo aplicando Machine Learning en la empresa. Según el MIT, el 50% de las organizaciones de Estados Unidos utiliza esta tecnología para facilitar el análisis de datos y obtener más y mejores insights.
El 46% se muestra interesado por las ventajas competitivas que aporta Machine Learning, un 45% asegura que quiere potenciar la velocidad de obtención de datos gracias a esta herramienta y el 44% desea impulsar el I+D para ofrecer productos y servicios innovadores.
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